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本页数据来自社区共享文档,不是学校官方统计。请用于“趋势感知与备考预估”,不要替代官方通知。
Tip
若你要先看全校口径(按校区分组),请先读:全校报录样本总览(共享文档)。 本页更聚焦“计算机与相邻学院”的解读。
数据来源
- 站内附件:转专业信息共享文档(第二版)
- 统计口径按原文档保留:
2025 = 计划数|笔试/机试名单|面试名单|实际接收
2024/2023 = 计划数|参加考核名单|实际接收
计算机与相邻学院样本
| 学院 | 2025(四段) | 2024(三段) | 2023(三段) |
|---|---|---|---|
| 计算机学院(东校园) | `60 | 77 | 62 |
| 软件工程学院(珠海) | `50 | 97 | 75 |
| 人工智能学院(珠海) | `30 | 16 | 12 |
| 网络空间安全学院(深圳) | `41 | 31 | X |
| 信息管理学院(东校园) | `24 | 无 | 36 |
| 智能工程学院(深圳) | `30 | 50 | X |
| 电子与信息工程学院(东校园) | `40 | 无 | 70 |
| 电子与通信工程学院(深圳) | `15 | X | X |
| 岭南学院(南校园) | `34 | 23 | 20 |
| 中山医学院(北校园) | `30 | 38 | 0 |
Note
X表示原文档未获取到数据;无表示该环节不存在(如仅面试);个别单元格如30|无X14为原文档格式保留,可能包含录入粘连。
Important
上表“智能工程学院(深圳)”是学院层面的合并口径,包含智工院内多个方向。
结合经验帖样本看,院内方向热度并不均匀:智科常被作为计算机类重点方向单独讨论,智慧交通则常与二次遴选通道一起讨论。解读时不要把学院总量直接等同为某一个专业的竞争强度。
Tip
如何使用这些样本
- 先看“实际接收”是否长期稳定,再看“考核名单”波动,判断竞争波峰波谷。
- 不要只盯报录比,还要结合本院考核结构(面试权重、是否机试、是否看单科)来评估自己。
- 把样本当作“区间预估”,最终一定回到当年官方计划数和实施细则。